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本发明公开了一种基于多图像注意力特征融合的农作物虫害最优视角识别方法，包括如下过程：通过已预训练好的识别模型对已获取的多张不同视角的虫害图像进行特征提取，得到每张虫害图像的特征向量；将所有虫害图像的特征向量通过多头自注意力和门机制自适应地选取，得到各个虫害图像的最优视角特征；对所有虫害图像的最优视角特征进行分类，并筛选出所述多张不同视角的虫害图像中虫害的类别。本发明方法通过注意力和门机制进行特征融合，实现了数据自动清洗和最优视角识别，从而使训练的分类器更具鲁棒性和高识别精度，模型简单高效，且在使
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116310369 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310278552.8 G06N 3/0464 (2023.01)
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