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本发明提出了一种基于语义分割和实例再检测的弱监督视觉目标检测方法，步骤为：将图像送入主干网络中得到特征图；使用选择性有哪些信誉好的足球投注网站算法得到初始目标候选框，将初始目标候选框映射到特征图上，感兴趣区域池化得到目标候选框的特征向量；对基础多实例学习网络训练，将目标候选框与分割实例进行交并比运算得到目标覆盖得分和目标置信得分；根据目标置信得分挖掘实例分类优化分支的伪真值实例；利用伪真值实例监督实例分类优化分支的训练；通过增强伪真值生成策略生成增强伪真值实例；依据增强伪真值实例分别对实例再检测模块的再分类分支和再定
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116310299 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310294383.7 G06V 10/774 (2022.01)
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