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本发明提供了一种基于机器学习的煤层顶板两带高度预测方法，属于煤层顶板高度预测技术领域。包括以下步骤：S1.根据研究内容收集煤矿回采工作面两带监测实际数据；S2.依据前期统计的工作面回采过程中两带发育高度实测值，按照煤层顶板岩性进行分类统计成表；S3.通过覆岩性质、煤层倾角、煤层开采厚度、工作面推进速度、工作面回采速度、采煤方法六个采矿要素，建立输入层、隐含层、输出层的预测模型。本发明采用方法通过机器学习中的神经网络反向误差分析技术的运算与验证运，在同类型回采工作面大量实测数据的综合分析下建立一条
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116307217 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310299553.0 (22)申请日 2023.03.24 (71)申请人 淮北矿业股份有限公司 地址 23
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