基于元学习的超参数重加权水声网络介质访问控制方法.pdfVIP

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2023-06-26 发布于四川
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基于元学习的超参数重加权水声网络介质访问控制方法.pdf

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基于元学习的超参数重加权水声网络介质访问控制方法，涉及水声网络。在单跳水声传感器网络中，设计一个基于双层优化的框架，通过采用基于元学习的算法提高水声数据传输效率。在核心层中，将信息关键度和传输节点剩余能量作为参数引入水声网络，利用元学习对它们的权重进行重加权，得到最优化的权重导入到嵌套层中；在嵌套层中，针对水声数据传输时延大、传输节点能量受限等特点，在介质访问控制中采用Q学习算法，避免数据传输发生碰撞造成的数据损失。将元学习与Q学习相结合，提高了数据传输效率，有效避免传输冲突和数据丢失，降低了水

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116321431 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310298915.4 H04W 24/02 (2009.01)