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本发明公开了一种基于半监督、双层多分类的诉请识别方法，其步骤包括：1)获取训练文本集，包括标注数据集和未标注数据集；2)利用标注数据集对教师模型进行训练并得到各标注类别的自适应阈值；利用训练后的教师模型对未标注数据集中的每一未标注诉讼请求数据进行分类和标注，得到伪标签标注数据；3)利用伪标签标注数据和有标注诉讼请求数据训练学生模型，得到学生模型；4)利用学生模型对测试集中的数据进行分类预测，根据分类预测结果计算每一类别的F1分数；如果低于设定阈值，则将该类别下样本训练得到多任务模型；5)将学生模
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116304033 A (43)申请公布日 2023.06.23 (21)申请号 202310171687.4 (22)申请日 2023.02.27 (71)申请人 中国司法大数据研
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