一种Span标注框架下的实体抽取采样方法.pdfVIP

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2023-06-23 发布于四川
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一种Span标注框架下的实体抽取采样方法.pdf

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本发明公开了一种Span标注框架下的实体抽取采样方法首先获取互联网语料库，经并将其整理得到格式的数据集；然后对训练集数据进行预处理，采集训练样本；再构建实体抽取模型，通过训练集对实体抽取模型进行训练；最后进行模型预测。本发明训练样本数量适中、质量高，有助于模型较快收敛，提升模型的训练效率。本发明设置了与训练过程相配适的动态采样策略。在训练初期，通过增加与正例有相似边界的负样本占比，使得模型更好地学习实体边界切分。在训练中后期，增大负样本随机采样的比例，以便模型更好地学习上下文语义。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435201 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110704691.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20