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本发明公开了一种基于边缘计算的互感器异常监测方法及系统,收集一次侧设备正常运行d天的运行数据作为正常样本数据,并进行分类,按类分别训练CNN特征提取模型、异常分类模型和KNN分类模型,计算正常样本数据的异常评分,得到正常运行时的一次侧设备异常分数分布参数估计;实时采集一次侧设备的实时运行数据,利用训练好的各个模型进行分类、特征提取和异常分数计算;将异常分数计算结果与所述正常运行时的一次侧互感器设备异常分数分布参数估计进行比较,预测该一次侧互感器设备是否会产生故障,并将预测结果发送至集中式数据处理
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113391239 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110648925.7 (22)申请日 2021.06.10 (71)申请人 国网四川省电力公司营销服务中心
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