一种基于YOLOv3改进的水面漂浮物检测与识别方法及系统.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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一种基于YOLOv3改进的水面漂浮物检测与识别方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于改进YOLOv3识别模型的水面漂浮物检测与识别方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：预先采集水面漂流物数据，采用几何变换和色彩变换对图像数据进行增强扩增，并对数据中的漂流物进行标注，得到水面漂流物数据集，并拆分成训练集和测试集；构建改进的YOLOv3网络模型，并采用水面漂流物训练集对改进的YOLOv3网络模型进行训练；根据水面漂流物数据图像构建水面漂流物测试集，并用训练好的改进的YOLOv3网络模型对水面漂流物测试集进行检测与识别。本发明改进的YOLOv3有较强的泛化能

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435269 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110647573.3 (22)申请日 2021.06.10 (71)申请人华东师范大学地址