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本发明公开了一种基于深度学习算法的近红外高光谱图像识别霉变花生的方法，对待识别花生进行近红外高光谱成像，获取近红外高光谱图像数据；依据霉变花生和健康花生光谱响应的不同，构建用于霉变花生识别的深度置信网络（DBN）模型，生成花生霉变信息分布图；通过霉变信息分布图中每个花生颗粒的霉变像元数和阈值（β）来判别一个待识别的花生颗粒是否霉变，生成霉变花生识别结果图；该方法可以高效、准确识别出霉变花生，识别精度高，有利于提高花生提取的油品及相应的食品的质量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420614 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110617767.9 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人 江苏
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