基于边界密度的不平衡数据过采样算法.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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基于边界密度的不平衡数据过采样算法.pdf

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本发明公开了基于边界密度的不平衡数据过采样算法，首先计算每个少数类到其他少数类样本的距离，对其进行排序，选择每个少数类的最K近邻样本构建集合，然后分别计算每个少数类到K近邻集合的总距离，将其与截断距离进行比较，得到少数类样本的局部密度；进行归一化处理后，获得边界区域样本采样权重；最后，在每个边界区域利用改进的SMOTE合成算法公式合成新样本；合成后的数据集与原数据集合并，采用交叉验证划分数据，使用支持向量机分类算法进行训练测试；实验结果表明，本发明提高了少数类边界样本的支持度，分类器的准确性得到

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392908 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110670088.8 (22)申请日 2021.06.17 (71)申请人哈尔滨理工大学地址