基于改进回报函数的深度强化学习认知网络功率控制方法.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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基于改进回报函数的深度强化学习认知网络功率控制方法.pdf

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一种基于改进回报函数的深度强化学习认知网络功率控制方法，属于认知无线电技术领域，为了解决增加频谱的利用率的问题，要点是建立两个相同结构的神经网络；次用户通过辅助传感节点与环境互动进行学习，并基于改进后的回报函数取得细致反馈，最终获得序列样本，而后将序列样本存储至记忆库中；记忆库的存储达到额度时，对记忆库中样本进行均匀抽样，表现神经网络目标为最小化表现网络输出与目标网络输出的平方差，次用户进行新的互动之后，必威体育精装版的序列样本会取代最旧的序列样本；每经过一定次数迭代，将表现网络参数赋予目标网络；完成所有

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113395757 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110647638.4 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 20