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本发明提供了一种深度学习的焊点外观质量检测方法、装置及终端,该方法包括:获取目标焊点的三维点云图;将目标焊点的三维点云图进行处理,得到目标焊点所对应的多张连续的二维图像;将目标焊点所对应的多张连续的二维图像输入预设置的基于三维卷积神经网络的检测模型中;通过检测模型对目标焊点所对应的多张连续的二维图像进行检测,检测结果为目标焊点合格或不合格。本发明能够精准、快速的判断焊点是否合格。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113421242 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110700572.0 G06N 3/04 (2006.01)
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