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本发明提供一种时序信号片段异常识别方法、系统、介质及终端,方法包括:获取原始时序信号,进行切片处理,切分为m个时序信号片段;预先设置n个维度,对时序信号片段分别进行每个维度的特征抽取,以一时序信号片段为一样本,以一维度为一特征列,获取m*n维的截面数据,建立孤立森林模型,并获取每个样本在孤立森林模型中的路径长度,根据路径长度对异常程度进行评分,完成异常识别;本发明无需积累及标记异常数据,即可实现异常片段的自动捕捉,实用性及落地性大大提高,支持自动识别所有类型的异常,在所有场景通用,不依赖于具体场
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113420652 A (43)申请公布日 2021.09.21 (21)申请号 202110693414.7 (22)申请日 2021.06.22 (71)申请人 中冶赛迪重庆信息技术有限公司
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