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本发明公开了一种基于Encoder‑Decoder的长时交通流预测方法,步骤如下:计算各路段交通流与目标路段交通流的皮尔逊相关系数,选取相关性最高的路段数据作为输入参数,然后将交通流数据进行标准化处理,并按比例将标准化处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;接着构建基于Encoder‑Decoder的长时交通流预测模型,并使用训练集训练基于Encoder‑Decoder的长时交通流预测模型,以训练过程中验证集表现最优的模型参数作为最终的模型参数,最后通过测试集的数据预测目标路段后一天的交通流
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408781 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110480861.4 G08G 1/01 (2006.01)
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