一种基于深度学习的水电站闸门控制方法及系统.pdfVIP

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2023-06-22 发布于四川
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一种基于深度学习的水电站闸门控制方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的水电站闸门控制方法及系统，方法包括：1)利用深度神经网络训练，找出水库水位、发电引用流量、入库流量等和各闸门开度之间两组高维数据之间的相关性关系；2)在完成对电站水库特定区域视觉图像进行识别和特征抽取后，通过高维数据之间的相关性关系，建立水库各特定区域图像特征点之间的相关性关系；3)将这些图像特征点之间的相关性关系应用于水电站大坝闸门的控制。本发明解决由于传感器环境适应性差、信号传输干扰、断线等原因，以及需要考虑河道当前和预测来水量、当前和预测发电引用流量等诸多因素

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113391607 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110688939.1 (22)申请日 2021.06.22 (71)申请人四川华能太平驿水电有限责任公司