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本发明公开了一种面向弱小目标检测的遥感影像深度学习训练样本增强方法，包括在一幅镶嵌好的遥感影像中搜寻典型目标；以其中一个典型目标为中心，建立中心网格，围绕中心网格构建8‑邻域网格，中心网格与8‑邻域网格合称初始网格；将初始网格的中心分别平移到每个邻域网格的中心得到8个平移后的平移网格；获得初始样本和获得平移样本集。融合获得的初始样本和获得的平移样本集，得到一个典型目标的样本集，最终获得所有的典型目标的样本集。本发明利用典型目标在8‑邻域网格的相对位置关系，裁剪8‑邻域网格区域并标注典型目标在切片
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392782 B (45)授权公告日 2022.06.17 (21)申请号 202110677543.7 G06N 3/08 (2006.01)
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