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本发明公开了基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法，包括：获得数据集，并分为特权样本集和非特权样本集；通过多个偏见指标构建偏见指标函数，对偏见指标函数进行训练，得到增强样本集，获得最终偏见指标函数；构建预测收入模型；利用强化样本集，采用损失函数训练收入预测模型；每训练一阶段，将收入预测模型输出的收入预测结果和强化样本集通过最终偏见指标函数进行测算，当最终偏见指标函数计算结果满足偏见阈值，则获得最终收入预测模型。该方法该方法能够有效去除社会偏见，精准预测收入。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361653 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110777118.5
(22)申请日 2021.07.09
(71)申请人 浙江工业大学
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