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本发明涉及风电并网技术领域,具体涉及一种基于遗传算法的风‑储混合电站日运行策略优化方法。包括以下步骤:S1:给定相关参数,包括:实时电价、出力偏差惩罚电价、风‑储混合电站出力偏差最大允许概率、电池储能系统容量、初始荷电状态与最大充放电功率、风电装机容量、风功率预测值、调度时段数;S2:建立风‑储混合电站日运行策略优化模型,优化变量为电池储能系统调度日内的计划充放电序列和功率,优化目标为风‑储混合电站日运行收益最大;S3:在风‑储混合电站日运行工况蒙特卡洛模拟的基础上,采用遗传算法求解风‑储混合电
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361715 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110702344.7 H02J 3/32 (2006.01)
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