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本发明提出了一种缺陷预警方法及系统，涉及智能化制造领域。一种缺陷预警方法包括：进行数据过滤和数据质量优化，其中，过滤掉错误数据，修改掉遗漏和/或错误的数据；选取出MES数据库中对此次品有影响的参数系列，然后基于选取的数据进行工程建模和机器学习，实现模型与数据的紧密关联，提高模型的高精度；在产品未完成生产前进行第一次判断产品是否会出现缺陷，若判断结果为会出现缺陷则进行警报并改变参数组合甚至更换磨损件。其能够在产品未被加工出来时，基于历史数据和此产品的加工数据，就可以预报出此产品在完成生产后是正品还
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113361958 A
(43)申请公布日 2021.09.07
(21)申请号 202110734381.6
(22)申请日 2021.06.30
(71)申请人 李炳集
地址 江苏省
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