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本发明涉及数据隐私保护技术,揭露一种基于差分隐私的噪声添加方法,包括:利用数据样本集对预构建的数据挖掘模型进行第一预测训练,得到第一预测准确率,根据所述第一预测准确率设置所述数据挖掘模型的最低预测准确率,利用差分隐私技术,基于不同取值下的差分隐私预算ε构造有噪声的数据样本集,利用所述有噪声的数据样本集对所述数据挖掘模型进行第二预测训练,得到不同ε取值下的第二预测准确率,从不低于所述最低预测准确率的第二预测准确率中选择取值最小的ε对应的噪声作为目标噪声并添加至所述数据样本集中。本发明还提出一种基于
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113360945 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110729784.1 (51)Int.Cl .
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