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本发明公开了多信息源融合的网络借贷信用风险评估模型的建立方法,包括以下步骤:第一步:根据借款人的信息源对贷款相似性进行度量;第二步:根据投资者的信息源对贷款相似性进行度量;第三步:最小逆序对融合的贷款相似性信息的整合。本发明通过实证得出当目标收益率水平持续增加时,基于相对熵约束的投资组合模型总是比经典的“均值‑方差”投资组合模型获得更高的投资收益;此外本发明提出的基于最小逆序对融合的贷款信用风险评估模型在不同的目标收益率水平下都能够获得最高的投资收益,进一步证明了基于多信息源融合的网络借贷信用风
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113344692 B (45)授权公告日 2022.03.11 (21)申请号 202110444878.4 (56)对比文件 (22)申请日 2021.04.24
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