一种基于端到端神经网络的高光谱图像显著图生成方法.pdfVIP

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2023-06-20 发布于四川
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一种基于端到端神经网络的高光谱图像显著图生成方法.pdf

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本发明提供了一种基于端到端神经网络的高光谱图像显著图生成方法，包括S1：图像预处理；S2：构建端到端的神经网络模型提取空谱特征；S3：神经网络的训练；端到端的神经网络模型结构为W2型卷积神经网络，神经网络模型包括左右两支编码通道和中间一支解码通道分别为空间编码模块、光谱编码模块和解码模块，模型还包括用于生成预测显著图的结果预测模块。本发明通过构建的端到端的神经网络模型，能够提取图像的深层空谱特征，并直接生成预测显著图，节省了计算资源的消耗，提高了特征的鲁棒性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113327304 A (43)申请公布日 2021.08.31 (21)申请号 202110593767.X G06T 9/00 (2006.01) (22)申请日 20