常用医学实验设计.pptxVIP

常用医学实验设计;常用医学实验设计Medical Experimental Design ;（一）完全随机设计 （二）配对设计 （三）随机区组设计;一、完全随机设计(completely random design);;;;一、完全随机设计;完全随机化分组方法;完全随机设计的随机分配方法;第11页/共68页;第12页/共68页;1. 将动物依次编号1，2，….18 2. 从随机数字表中从任一数字开始向任一方向查出18个随机数字，依次抄录于动物编号下面 3. 按预先规定，将随机数字为偶数者分入A组，为奇数者分入B组 4. 组间调整;;动物号;初步分配结果;;最终分配结果;1. 将动物依次编号1，2，….30 2. 从随机数字表中从任一数字开始向任一方向查出30个随机数字，依次抄录于动物编号下面 3. 求出每个随机数字被3除后的余数 4. 按预先规定，将余数为0者分入A组，为1者分入B组，为2者分入C组。 5. 组间调整;方法二、随机数字表法分组;;方法二、随机数字表法分组;初步分配结果;;组间调整1 ;组间调整2;;组间调整3;最终分配结果;例1 试将性别相同、体重相近的18只实验动物等分到A、B两组。 1.将实验动物编号。 2.查随机排列表：随机指定第6行，舍去18～19字，将0～17之间的数字依次录于动物号下。 3.预先规定，将随机数字为0～8者分入A组，9～17者分入B组。;;动物号;最终分配结果;一、完全随机设计;完全随机设计分析方法(计量资料);例1 高黏综合征患者血沉较快，某医生采用完全随机设计观察A、B两个降黏药物对血沉（mm/1h）的影响，结果如下表，试做统计分析。;假设检验H0：μA=μB，H1：μA≠μB，α=0.05;（3）B药组治疗前后比较：n=10，采用配对t检验。 治疗后XB=23.9，SB=3.4，前后差值均数d=16.2，标准差s=3.4 T=15.067，查表得P0.01，故可认为B药治疗前后血沉显著降低。 （4）A、B两药疗效比较： n1=n2=10，对两组治疗前后差值均数采用成组t检验。 t=6.091，查表得P0.01，故可认为B药降低血沉的疗效显著优于A药的疗效。 ;例2 比较A、B两种药物对出血时间（分）的影响，结果是A药组（n=8）：4.5，6.4，7.0，7.6，7.8，8.5，8.6，8.9； B药组（n=10）：7.4，8.2，8.4，8.8，8.9，9.0，9.2，9.6，10.2，11.4。试问两组出血时间差异有无统计学意义？ （1）将两组数据混合由小??大编排秩次;（2）计算秩和： TA=1+2+3+5+6+9+10+12.5=48.5 TB=4+7+8+11+12.5+14+15+16+17+18=122.5 如果计算正确，TA+TB=(n1+n2)(n1+n2+1)/2 如此式不等，则计算有误。 TA+TB=48.5+122.5=171 (n1+n2)(n1+n2+1)/2=18*19/2=171 （3）判断：TA较小，P0.05，可以认为B药出血时间明显长于A药。 ;完全随机设计分析方法(计数资料);例3 某医院以小剂量阿司匹林（160mg/d）预防血液透析并发血栓的形成，观察到49例服阿司匹林者，有14例发生血栓形成；25例服安慰剂者18例出现血栓形成，问两组差异是否具有统计学意义？;（一）完全随机设计 （二）配对设计 （三）随机区组设计;二、配对设计（paired design）;二、配对设计;;;同源配对(homogenetic matching);异源配对(heterogenetic matching);二、配对设计;配对设计方法;;配对设计;分配结果;二、配对设计;配对设计适用条件: a.保证实验个体与对照个体没有相互干扰。 b.自身配对试验适用于短期对比或急性实验。 c.对人进行异体配对，所控制的条件不可能是很严格的。一般只能根据2-3个因素配对。因此,每对的配对条件尽限2-3项，若对比其它因素时,还需要重新进行配对。;配对设计数据分析;前后配对设计;假设检验：H0：μd=0，H1≠0，α=0.05 以前后差值进行基本统计得： n=10，d=40.5，s=39.1 代入公式t=d/(s/√n)=3.275 ν=10-1=9 查t界值表得P0.05，故可认为使用ASA后血浆中11-DH TXB2明显降低。;前后配对设计;假设检验：H0：Md=0，H1：Md≠0，α=0.05;配对设计与完全随机设计的比较;例1 现有7对实验数据（事先为配对设计）;例2 现有6对实验数据（事先为配对设计）;配对设计与完全随机设计的比较;配对设计与完全随机设计的比较;Thank you !;感谢观看！