一种基于预训练模型的安全事件实体识别方法.pdfVIP

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2023-06-20 发布于四川
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一种基于预训练模型的安全事件实体识别方法.pdf

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本发明主要是对公共安全领域进行中文命名实体识别研究，提出了改进的命名实体识别模型PreTrain100K+RoBERTa+‑BiLSTM‑CRF。在对原始的RoBERTa模型进行任务二次预训练优化过程中，加入公共安全领域词典的全词Mask机制，使PreTrain100K+RoBERTa+模型具备更好的中文语言模型能力。然后将生成的预训练语言模型和扩充领域实体的词典输入到BiLSTM‑CRF模型中进行实体识别训练。采用本发明基于预训练模型的安全事件实体识别方法将提高公共安全事件实例信息化水平，能够

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113312914 A (43)申请公布日 2021.08.27 (21)申请号 202110482621.8 (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人西安理工大学地址