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2023-06-20 发布于四川
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本发明公开了一种基于时频语义感知的干扰智能检测方法，属于信号处理领域，实现本发明的基本思路是：首先，利用短时傅里叶变换将携带干扰的原始回波信号变换到时频域，然后建立U‑net语义分割网络，利用卷积层提取图像特征；利用上采样层在解码部分恢复原始图像尺寸，方便逐像素比较标签确定阈值；利用拼接层将编码部分的低层信息与解码部分的高层信息融合，弥补随着网络加深丢失的细节和边缘信息，以实现小样本下的精细分割；在此基础上训练模型并在其他数据集上进行干扰与背景的识别，验证模型的分割效果。本发明借助深度学习来自主

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113298846 A (43)申请公布日 2021.08.24 (21)申请号 202110759956.X G06N 3/08 (2006.01)

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