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本申请提供了一种共享自适应度优化方法及装置。将模型中的参数划分为至少两组参数集,获取每一组参数集对应的原始梯度。根据各个组参数集对应的原始梯度对各个组参数集对应的当前学习率进行自适应调整,得到各个组参数集对应的目标学习率,至少根据各个组参数集对应的目标学习率对各个组参数集中的参数进行优化。优化同一组参数集中的参数的过程使用的目标学习率可以相同,如此可以提高同一组参数集中的参数能够收敛到更优解的可能性,进而可以尽可能地提高模型的泛化性。优化不同组的参数集的过程使用的目标学习率可以不同,进而使得各个
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113313248 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110218718.8
(22)申请日 2021.02.26
(71)申请人 阿里巴巴集团控股有限公司
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