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一种基于交互表示的域自适应子空间学习方法，属于图像分类技术领域，本发明在源域和目标域上建立了两个基于低秩约束的交互表示模型，可以更好地协调数据间的分布差异；设计一种距离约束来模拟源域和目标域之间的子空间关系，解决两个域域不一致的问题；开发一种联合框架，使用基于标签的回归来获得额外的分类判别，以此促进模型的自适应性和鲁棒性；与其他方法相比，本发明的精确度更高，性能更加稳健。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113240030 B (45)授权公告日 2022.06.28 (21)申请号 202110568711.9 CN 103729648 A,2014.04.16 (22)申请日 20
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