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本发明涉及智能化场景下流量监测系统的测试样本生成方法,属于计算机与信息科学技术领域。主要是为了解决现有的智能化场景下流量监测系统的测试样本生成方法存在未考虑神经元组合作用影响和生成条件严苛难以应用于实际测试的问题。本发明首先,构造一组种子测试集和三种变异模型,同时初始化组合覆盖列表;其次,对随机选择的一个种子测试,最大化原模型和变异模型结果置信度的差异性;接着,选择未达成组合覆盖条件的三元组,最小化使下层神经元发生状态转换的两个上层神经元的变动距离;最后,对以上两步进行联合优化,使用梯度上升算法
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113238957 B (45)授权公告日 2022.08.05 (21)申请号 202110607268.1 (22)申请日 2021.05.28 (65)同一申请的已公布的文献号
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