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本发明设计了一种基于主题模型的相似诉求工单筛选方法和装置,采用基于“词袋词频向量+LDA+快速发现新诉求处理分类+相似度计算”的主题模型方法快速准确给出与新诉求数据相似的历史工单。本方法对数据进行数据预处理操作,主要包括数据清洗、数据规范化。根据规范化数据在实际情况下所属的办理部门对数据分组,将分组后的数据分词进行特征词提取,并运用统计学方法形成词袋词频向量,然后应用LDA算法训练各部门数据,构建对应的主题模型。获取一条新诉求数据后,结合权重叠加、根据权重和排序确定前3个候选分类。根据目标工单的
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239691 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110514596.7 (22)申请日 2021.05.11 (71)申请人 中国石油大学(华东)
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