一种基于兴趣漂移的推荐方法.pdfVIP

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2023-06-16 发布于四川
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一种基于兴趣漂移的推荐方法.pdf

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本发明公开了一种基于兴趣漂移的推荐方法，包括：获取带有时间信息和项目属性信息的推荐数据集；构建用户兴趣树，在用户兴趣树中引入时间衰减创建用户兴趣漂移模型；选择用户当前兴趣；结合异构信息网络表示学习的推荐方法生成推荐。本发明首先提出基于内容信息和协同信息的层次聚类方法构建基础兴趣模型，缓解现有方法存在的兴趣偏颇以及挖掘不充分等问题；其次，以基础兴趣模型为模板，根据用户的历史记录生成兴趣树，并引入多粒度时间表以及兴趣权重更新机制模拟用户兴趣的变化过程，实现兴趣漂移的建模；最后，根据当前兴趣选择方案选

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113239271 B (45)授权公告日 2022.03.15 (21)申请号 202110512435.4 G06F 16/906 (2