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本发明公开了一种雷击跳闸类型识别方法，提取雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据，将特征图像数据输入深度残差神经网络模型，由深度残差神经网络模型输出识别结果，所述提取雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据是：对提取的一维时域电压信号进行多尺度广义S变换，绘制不同尺度广义S变换的时频分布图像，将时频分布图像数据作为雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据。本发明通过对一维时域电压信号进行多尺度广义S变换，提高了雷击跳闸暂态电压信号特征图像数据的提取范围，解决了在使用神经网络判别中一维信号分析方法对暂态特征量利用不足、
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113158781 B (45)授权公告日 2022.08.09 (21)申请号 202110259178.8 (74)专利代理机构 北京国林贸知识产权代理有
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