一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法.pdfVIP

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2023-06-15 发布于四川
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一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法.pdf

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本发明属于风电技术领域，具体涉及一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法。本发明提出了一种基于二次分解和ISBO优化参数的LSSVR风电功率超短期预测方法，考虑了模型训练过程和预测的复杂度，构造了一种基于二次分解和t均值检验的二次分解策略，对原始风电功率序列进行分解、动态划分、重构处理；为了提高缎蓝园丁鸟算法在迭代过程中的种群多样性和算法收敛度，对标准的缎蓝园丁鸟算法进行改进，并利用改进型缎蓝园丁鸟算法，优化最小二乘支持向量回归模型的两个参数，建立性能优良的风电功率LSSVR预

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113159405 B (45)授权公告日 2022.03.29 (21)申请号 202110398158.9 CN 111062512 A,2020.04.24 (22)