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本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于改进的胶囊网络的评论文本情感分析方法,包括评论文本搜集、评论文本预处理、文本建模将评论文本转为向量数据,利用改进的胶囊网络提取局部特征,并通过构建LSTM模型,提取文本上下文信息,最后通过softmax函数进行文本情感分类。与现有技术相比,本发明首先改进了胶囊网络的squash方法与dynamic‑Routing方法,与原有的方法相比更具有分辨性,具有更优的性能。然后基于改进的CapsNet‑LSTM模型进行评论文本的情感分析,有效的提高了评论文本情
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113159831 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110315537.7 (22)申请日 2021.03.24 (71)申请人 湖南大学 地址 41
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