基于深度学习模型的数据增强方法、装置、设备及介质.pdfVIP

下载本文档

1
0
约3.26万字
约 29页
2023-06-15 发布于四川
举报
版权申诉

基于深度学习模型的数据增强方法、装置、设备及介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明用于人工智能领域，涉及区块链领域，公开了基于深度学习模型的数据增强方法、装置、设备及介质，其中，方法部分包括：根据人工鱼群算法对原参数列表进行随机初始化获得多个优化参数列表，利用优化参数列表转换原始训练数据获得对应的人工构造数据，将原始训练数据与对应的人工构造数据进行混合获得多个训练集，进而训练获得多个识别模型，确定多个识别模型中是否存在满足收敛条件的模型，若存在，则输出目标数据增强参数列表，以对原始训练数据进行数据增强，并获得命名实体识别模型的训练集；本发明中，以人工鱼群算法为框架，并把

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113158652 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110420110.3 (22)申请日 2021.04.19 (71)申请人平安