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本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于目标检测信息生成缺陷区域的语义分割网络训练方法，包括：读入图片样本以及其对应的目标检测框和目标检测框对应的语义类别；将图片样本传入语义分割网络，前向推断计算获得Logit；利用目标检测框信息及Logit计算损失值；使用所得损失值计算梯度并更新网络权重；判断该网络模型是否达到训练迭代次数上限。本发明的方法利用对缺陷图片的先验认知与目标检测框标注的尺度信息引导语义分割网络模型在训练时能较快收敛，且能较为准确地推断出缺陷信息；能有效地避开现有像素级别标注困难的问
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160204 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110484687.0 (22)申请日 2021.04.30 (71)申请人 聚时科技（上海）有限公司
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