一种基于二维字典优化的稀疏表示分类方法.pdfVIP

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2023-06-15 发布于四川
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一种基于二维字典优化的稀疏表示分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于二维字典优化的稀疏表示分类方法，本发明从二个维度对字典进行优化，以提高SRC分类的准确性。首先对运动想象脑电数据进行时间窗截取、带通滤波分频带等预处理，并使用FBCSP方法提取多频带特征从而构建初始字典；一方面使用LASSO回归对原子中的特征进行同步选择，以实现字典的水平优化；另一方面使用基于KNN的方法计算字典中每个原子的离群值，并设置合理阈值进行原子清洗，以实现字典的垂直优化。最后基于经二维优化后的字典，使用SRC方法进行分类，在公共数据集上进行验证，并与传统方法和现有方

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113159207 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110469438.4 (22)申请日 2021.04.28 (71)申请人杭州电子科技大学地址