基于人体骨架关键点和长短期记忆人工神经网络的人体摔倒识别方法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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基于人体骨架关键点和长短期记忆人工神经网络的人体摔倒识别方法.pdf

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基于人体骨架关键点和长短期记忆人工神经网络的人体摔倒识别方法，包括：获取人体不同行为的视频数据；利用OpenPose对视频进行处理，将视频转换成一帧一帧的PNG图像，最后得到视频中每一帧图像中人体骨架关节点数据；在提取出人体骨架关键点后，利用特征向量的均值和标准差对特征向量进行归一化，以降低数据的方差；对数据集中的每个视频构造每个子序列数据，获得的每个子序列数据都有一个行为标签，并将所有子序列数据共同构成样本集；建立长短期记忆人工神经网络；将样本集划分为模型训练集和模型验证集，利用模型训练集训练

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111756 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110362569.2 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20