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本发明提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测方法,包括:(S1):从交易记录中采样目标账户的二阶交易网络,账户包括钓鱼账户和非钓鱼账户;(S2):从智能合约调用历史记录中筛选出经常被调用的合约,并为所有二阶网络的中的账户提取合约调用特征;(S3):通过图神经网络学习账户的交易行为模式,并实现端到端的账户分类,将钓鱼账户分类出来。本发明还提供一种端到端的以太坊钓鱼账户检测系统,包括:网络提取模块、特征提取模块、数据整合模块,训练模块、钓鱼账户检测模块。本发明能够有效降低计算数据规模,并且能够有效区分钓
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111930 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110359953.7 (22)申请日 2021.04.02 (71)申请人 浙江工业大学 地址
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