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本发明涉及人工智能供热技术领域,为一种基于人工智能的热力站节能控制方法及智能决策系统,包括:获取至少一个目标空间的当量室温tn,以及室内温度tn与供热处的热力站可控量tc之间的对应关系的数据集;采用机器学习方法,以热力站可控量tc作为输入参数,与热力站可控量tc对应关系的当量室温tn作为输出参数,通过训练得到预测模型P;训练时以预测模型P为增强学习方法的环境,以热力站可控量tc作为增强学习方法的动作,以当量室温tn与标的室温ts差的绝对值成反比的函数值作为回报。该方案可以适应实际系统的输入量是混
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113110057 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110428609.9 (22)申请日 2021.04.20 (71)申请人 北京硕人时代科技股份有限公司
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