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本发明公开了一种全天空极光图像分类方法及系统,所述方法包括:对待分类的全天空极光图像进行预处理;将预处理后的全天空极光图像输入预先训练好的分类器,输出分类结果,所述分类结果为弧状、帷慢冕状、辐射冕状或热点状;所述分类器和编码器以及解码器组成一个整体的模型进行联合训练。本发明的方法能够在数据量庞大且只有少量标签的情况下完成极光图像的训练和分类,并得到了较高的准确率;本发明的方法实现了在只有少量标签情况下进行全天空极光图像分类的学习,使用了基于变分自编码器的半监督生成模型,能够以较高的准确率进行全天
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113128542 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 20201
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