一种基于期望传播的多任务稀疏重构和聚类方法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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一种基于期望传播的多任务稀疏重构和聚类方法.pdf

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本发明公开了一种基于期望传播的多任务稀疏重构和聚类方法，1)通过引入“spikeandslab”和“DirichletProcess”先验概率分布，构造一种具有多任务稀疏结构聚类的贝叶斯生成模型；(2)使用期望传播技术，将上述模型参数后验分布求解问题转换所选指数类分布的参数优化问题；(3)初始模型近似概率分布，(4)对每个q1j、q2j、q3j，分别计算其cavity分布，以更新对应参数，模型参数收敛至最优值时停止，本发明可以显著降低信号重构误差，具有更强的抗噪声能力，并能基于信号的稀疏结构

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111313 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110407828.9 (22)申请日 2021.04.15 (71)申请人东南大学地址 21