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本申请提供了一种信息推荐模型确定方法、信息推荐方法及装置，确定方法包括：获取样本用户针对已推送内容的样本行为信息；构建用于表征样本用户行为的样本特征向量序列；将样本特征向量序列中的第1个至第K‑1个样本特征向量输入至编码器得到样本编码向量，从编码器的预设网络层输出的状态向量；确定与第K个样本特征向量对应的预测相关度；基于预测相关度以及第K个样本特征向量的实际相关度训练编码器；基于训练得到的编码器确定信息推荐模型。该过程通过学习不同样本用户做出不同行为的特征，进而基于其历史行为预测其做出某项未来行
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113127727 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 201911422030.0 (22)申请日 2019.12.31 (71)申请人 国信优易数据股份有限公司
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