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本发明公开了一种基于时序神经网络模型的欺诈用户检测系统,包括:处理模块,用于面向用户上网行为的数据处理;提取模块,基于历史通话行为数据的特征提取;检测模块,基于时序神经网络模型的欺诈用户检测;修正模块,用于欺诈用户检测及修正。本发明的有益效果为:本发明考虑了用户上网行为序列和移动通话用户网络的拓扑关联,充分利用了用户历史上网行为、用户通话行为、用户地理位置等数据,提出了一种基于时序神经网络模型的欺诈用户检测方法,有效提升了预测效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113129028 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 20201
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