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一种基于多尺度转移的充电器表面缺陷检测方法.pdf

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本发明涉及一种基于多尺度转移的充电器表面缺陷检测方法,包括步骤:数据预处理;搭建稠密卷积神经网络;搭建多尺度转移模型;得到的不同尺度的特征图输入多尺度缺陷目标检测模型中,多尺度缺陷目标检测模型中的多尺度缺陷目标检测网络由分类子网络和边界回归子网络组成。本发明的有益效果是:本发明使用基于稠密卷积神经网络的多尺度转移算法,搭建了一种端到端的多尺度目标检测模型,应用多特征匹配的方法,可以对电子设备的充电器外表面进行自动且高效的缺陷目标检测;图像级标签缺省的手机屏幕缺陷检测对于工业应用具有重大应用价值,

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113096102 A (43)申请公布日 2021.07.09 (21)申请号 202110403328.8 (22)申请日 2021.04.15 (71)申请人 深圳市玻尔智造科技有限公司

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