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本发明涉及一种基于卷积神经网络和支持向量机的示功图识别方法，属于油气开采工程领域。本发明包括读取示功图图像集，进行图像预处理，生成单通道图像；基于示功图及其对应的工况类型，构建训练集、测试集；基于示功图图像集，构建基于卷积神经网络的示功图分类模型；提取示功图在卷积神经网络模型全连接层的输出，作为示功图特征值，并结合生产参数，构建新的训练集和测试集；使用新构建的训练集和测试集，采用支持向量机(SVM)分类算法，进行SVM分类模型的训练与测试，使用交叉验证和网格有哪些信誉好的足球投注网站方法寻找SVM分类模型的最优参数设
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113095414 A
(43)申请公布日 2021.07.09
(21)申请号 202110403403.0
(22)申请日 2021.04.15
(71)申请人 中国石油大学（华东）
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