主流的工业互联网平台功能梳理和解读.pdfVIP

百川东到海，何时复西归？少壮不尽力，老大徒伤悲。——汉乐府《长歌行》 主流的工业互联网平台功能梳理和解读 e-works 粗略记录，截止3 月，声称能提供工业互联网平台服务的国内外厂商 已经超过150 家，耳熟能详且能直接说出名字的工业互联网平台不下30 家。漫天飞舞的 工业互联网平台可谓是乱花渐欲迷人眼，让人看的眼花缭乱，很难让人真正理解不同工业 互联网平台之间的本质区别。带着对工业互联网的思考，e-works 特别筹划了题为“工业 互联网平台大盘点”的活动，但愿能通过对业界主流工业互联网平台的梳理来理清它们之 间的区别，进而引导制造公司有针对性的推动工业互联网平台的选型与实行。 一、工业互联网平台定义 e-works 数字化公司网总编黄培博士觉得，工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的 互联网。她觉得，在公司内部工业互联网要实现工业设备、信息系统、业务流程、产品与 服务、人员之间的互联，实现公司 IT 网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵 向互联；在公司与公司之间，工业互联网要实现上下游公司 （供应商、经销商、客户、合 伙伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度来看，工业互联网要实现产品从设计、 制造到服役，再到报废回收再运用整个生命周期的互联。 工业与信息化部电子信息司副司长安筱鹏则将工业互联网用一种简朴的公式进行表述，即 “数据+模型=服务”。安司长觉得，工业互联网平台通过对公司的机器、业务系统、产品 模型等过程数据进行广泛的采集，将采集到的核心数据导入到工业化模型以实现业务功能 的软件化，最后为公司提供工业级应用服务，协助公司优化生产流程，为产品从研发到生 产、销售和使用等全生命周期提供服务，从而实现制造资源的优化配备。 在工业互联网产业联盟提供的白皮书中将工业互联网平台从架构上具体划分为四个层次， 即边沿层、IaaS 层、工业PaaS 层和工业SaaS 层。其中，IaaS 层重要是为PaaS 层提供云 基本设施支撑，以构建满足工业应用开发需求的硬件环境。工业与信息化部电子信息司副 司长安筱鹏曾用三句话概括了工业互联网平台需要支撑的应用功能。 第一，数据采集是基本。相应工业互联网的边沿层，其本质是运用泛在感知技术对多源设 万两黄金容易得，知心一个也难求。——《曹雪芹》 非淡泊无以明志，非宁静无以致远。——诸葛亮 备、异构系统、运营环境、人员信息等要素进行实行高效采集和云端汇聚。 第二，工业PaaS 是核心。相应工业互联网的平台层，其本质是在既有成熟的IaaS 平台上 构建一种可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一种基本平台。 第三，工业 APP 是核心。相应工业互联网的应用层，其重要功能是为面向特定工业应用 场景，激发全社会资源推动工业技术、经验、只是和最佳实践的模型化、软件化、在封装， 让顾客可以通过对工业APP 的调用实现对特定制造资源的优化配备。 二、工业互联网平台应用支撑能力 通过梳理业界专家对工业互联网平台的定义，我们可以总结出工业互联网平台需要具有的 基本功能： 第一，能实现将不同来源和不同构造的数据进行广泛采集；第二，具有支撑海量工业数据 解决的能力；第三，能通过工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并能实现对工 业知识的沉淀和复用；第四，可以提供开发工具及环境，实现工业 APP 的开发、测试和 部署。 从目前工业互联网发展水平看，完全满足以上四个层级功能的国内工业互联网平台还比较 少，但针对某些行业应用，有些厂商基本能做到四个层级功能的全覆盖。例如在燃气轮机、 医疗等领域，由于较高的市场占有率和近年的数据积累使得 GE、西门子能充足构建基于 这些数据运营特点的算法和模型，通过工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并 能实现对工业知识的沉淀和复用。同步还可以提供开发工具及环境，实现工业 APP 的开 发、测试和部署。但对于目前大多数工业互联网平台而言，由于行业影响力和技术支撑能 力有限，基本上只能做到数据采集和分析，很难提供基于 PaaS 平台的应用开发能力。同 步缺少强力的合伙伙伴也很难形成工业APP 应用开发生态。 为了全面的理解目前工业互联网平台的发展状况，我们将此前面谈到的四个层次功能为基 本，采用对标的措施对目前主流的工业互联网平台进行功能梳理和解读。 1．国外主流厂商及平台 (1)GE