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动态规划法简介;多阶段决策过程;最短路求解过程 动态规划法减少了计算量,丰富了计算结果;动态规划的基本概念;5.状态转移方程:决策对下一阶段状态的影响sk+1 =Tk(sk ,dk); 收益或支出函数r=rk(sk ,dk); 6.最优值函数 fk(sk ); 递推方程 fk(sk )=opt{rk(sk ,dk)+fk+1(sk+1)}; ;动态规划最优性原理;用动态规划方法解优化问题;例 用动态规划方法求如下优化问题的最优解： 计算步骤(程序框图)见P212. 分两步：逆推确定各状态的最优值函数及最优决策规则，顺推确定最优过程及最优策略。 动态规划的主要缺点是所谓的“维数灾”。;课程总结及要求;三、非线性规划 1.非线性函数分析:梯度，Hesse阵 2.解的概念:可行解, (严格)局部、全局最优解、值 3.下降、可行方向，(不)起作用约束 4.最优性条件:必要条件，K—T条件 5.凸规划:凸集、凸函数的概念和性质，凸函数的判定，凸规划及解的性质 6.一维有哪些信誉好的足球投注网站:性质，算法 ;四、无约束优化方法 1.最速下降法 2.共轭梯度法 3. Newton法、拟Newton法 五、约束优化方法 1.二次规划 2.罚函数法，障碍函数法 六、动态规划方法 1.概念:阶段、状态、决策、策略、最优值函数，状态转移方程、递推方程 2.Bellman最优性原理 3.用动态规划方法解多阶段决策问题动态规划法简介;多阶段决策过程;最短路求解过程 动态规划法减少了计算量,丰富了计算结果;动态规划的基本概念;5.状态转移方程:决策对下一阶段状态的影响sk+1 =Tk(sk ,dk); 收益或支出函数r=rk(sk ,dk); 6.最优值函数 fk(sk ); 递推方程 fk(sk )=opt{rk(sk ,dk)+fk+1(sk+1)}; ;动态规划最优性原理;用动态规划方法解优化问题;例 用动态规划方法求如下优化问题的最优解： 计算步骤(程序框图)见P212. 分两步：逆推确定各状态的最优值函数及最优决策规则，顺推确定最优过程及最优策略。 动态规划的主要缺点是所谓的“维数灾”。;课程总结及要求;三、非线性规划 1.非线性函数分析:梯度，Hesse阵 2.解的概念:可行解, (严格)局部、全局最优解、值 3.下降、可行方向，(不)起作用约束 4.最优性条件:必要条件，K—T条件 5.凸规划:凸集、凸函数的概念和性质，凸函数的判定，凸规划及解的性质 6.一维有哪些信誉好的足球投注网站:性质，算法 ;四、无约束优化方法 1.最速下降法 2.共轭梯度法 3. Newton法、拟Newton法 五、约束优化方法 1.二次规划 2.罚函数法，障碍函数法 六、动态规划方法 1.概念:阶段、状态、决策、策略、最优值函数，状态转移方程、递推方程 2.Bellman最优性原理 3.用动态规划方法解多阶段决策问题