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本发明提供一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法,涉及机械制造加工技术领域。该数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法,包括以下步骤:S1、获取多个原始样本,划分原始样本磨损状态区间与等级;S2、采集原始样本图像,提取图像特征点,重组三维模型;S3、建立磨损状态区间与三维模型关联性,获取训练样本。本发明,通过基于深度学习算法对样本训练模型进行训练,得到最终的算法模型,在后续的识别过程中,只需导入图片即可快速识别刀具磨损状态,无需再次进行复杂化的计算,同时,通过基于ReLu的反向传播算法对样本集
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112846939 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202011570300.5 (22)申请日 2020.12.26 (71)申请人 天津职业技术师范大学(中国职业
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