一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法.pdfVIP

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2023-06-08 发布于四川
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一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法.pdf

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本发明提供一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法，包括以下步骤：S1：采集用户行为数据和用户，物品的属性内容；S2：若采集的行为是显式评分，则根据用户对物品的评分信息构造用户‑用户图，计算用户与用户、物品与物品之间的相似度构造用户‑用户图，物品‑物品图；若采集的行为信息只有浏览、点击等隐式交互信息，构造用户‑物品图：S3：对构建的关系图进行图卷积操作，得到用户、物品的节点的特征向量；S4：将用户、物品的节点的特征向量分别与用户、物品的属性特征进行全连接；S5：将得到的用户、物品的节点的特征向

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112861017 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202011586554.6 (22)申请日 2020.12.21 (71)申请人河北工程大学地址