基于深度学习的DDoS检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdfVIP

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2023-06-08 发布于四川
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基于深度学习的DDoS检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习的DDoS检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取训练数据；将训练数据输入至入侵检测系统分类器模型，得到输出结果；根据输出结果检测DDoS；其中入侵检测系统分类器模型使用由卷积层、子采样层和全连接层组成的CNN网络结构，采用先进的方式构建，解决了现有技术中轻量级物联网中的入侵检测系统对于DDoS攻击的检测精度较低、误报率较高，物联网终端节点的上行流量数据所提取的特征数据集中可能存在误差标签，导致检测模型稳定性较差的问题，有效提高了实施在轻量

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112866246 A (43)申请公布日 2021.05.28 (21)申请号 202110062064.4 (22)申请日 2021.01.18 (71)申请人北方工业大学地址